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TAMALOG

プログラミングがあれば遠いところへ行けます。プログラムと人の共生を記録します。

画像収集基盤の構築ログ4

目的は、人間の代わりに画像を集めてきてくれるシステムを構築すること。個人的な趣味からイラスト画像を対象としている。

tamanobi.hatenablog.com

進捗

  • illustration2vecのタグ学習済みモデルの全結合層から特徴ベクトルを抽出
  • 自動クロッピングAPIを作成
  • DBへ挿入
    • Tumblr APIを用いてLike済み画像をDBへ挿入
    • これまでに収集した出処の分かる画像をDBへ挿入
  • システムが煩雑化してきたのでDockerを検討
  • 画像のランク付けのために、k-top selectionを検討
  • 画像ストレージをセットアップ
  • グラフDBを調査
  • Image Influence APIを調査

作業記録

Jubatusのレコメンダーか近似最近傍探索を利用するため、画像特徴量が必要になった。 illustration2vecextract_feature という関数が用意されていたが、配布しているモデルのレイヤー名が変わったせいで、動作しなかった。直したものをPull Requestする予定。 http://illustration2vec.net/models/illust2vec_tag.prototxt によれば全結合層は conv6_4 のようだった。

参考資料